一、前言

本文将指导读者如何追踪历史上的12月14日疫情实时情况，通过本文，读者不仅能够了解疫情发展的基本脉络，还能学习如何搜集、整理和分析疫情数据，提高自己的信息搜集与处理能力，本指南适合初学者和进阶用户阅读。

二、准备工作

1、确定研究目标：明确要查询的年份和地区，以及具体要获取哪些方面的疫情信息。

2、准备工具：电脑或手机、互联网连接、数据搜集软件（如浏览器、专业数据平台等）。

三、步骤详解

1、数据搜集

（1）访问权威网站：通过搜索引擎查找与疫情相关的权威网站，如政府卫生部门官网、世界卫生组织官网等。

（2）历史资料查询：访问历史资料数据库，如国家图书馆、档案馆等，查找与疫情相关的历史资料。

（3）专业数据库：利用专业数据库资源，如医学期刊数据库、公共卫生数据平台等，获取专业的疫情数据。

示例：假设我们要查询2020年武汉地区的疫情情况，可以访问武汉市卫健委官网，查看官方发布的疫情数据和公告，可以搜索相关新闻报道和学术文章，了解当时疫情的发展情况。

2、数据整理

（1）筛选信息：根据研究目标，筛选出与12月14日相关的疫情数据。

（2）分类整理：将搜集到的数据按照时间、地点、病例数、死亡人数等进行分类整理。

（3）数据可视化：利用图表、曲线图等方式，将数据进行可视化展示，更直观地了解疫情情况。

示例：将筛选出的武汉地区2020年12月14日的疫情数据整理成表格，包括确诊人数、治愈人数、死亡人数等数据，绘制折线图展示疫情发展趋势。

3、数据分析

（1）分析疫情数据：对比不同时间段的数据，分析疫情的发展趋势和变化原因。

（2）关联分析：分析疫情与其他因素（如气候变化、人口流动等）的关联，探讨疫情对社会和经济的影响。

（3）预测趋势：根据历史数据和当前形势，预测未来可能的疫情发展趋势。

示例：分析武汉地区2020年12月14日前后一段时间内的疫情数据，发现确诊人数在一段时间内呈现上升趋势，结合当时的新闻报道和政策措施，分析原因并预测未来可能的趋势。

4、撰写报告

（1）撰写报告：根据搜集、整理和分析的结果，撰写关于历史上12月14日疫情的报告。

（2）报告结构：报告应包括引言、数据搜集方法、数据分析结果、结论和建议等部分。

（3）报告审核：完成报告后，进行多次审核和修改，确保数据的准确性和报告的完整性。

示例：撰写一份关于武汉地区历史上某年12月14日疫情的报告，包括引言、数据来源、数据分析结果和结论等部分，在结论部分提出对当今疫情防控的启示和建议。

四、注意事项

1、数据来源要权威可靠，避免受到不准确信息的影响。

2、在进行数据分析和预测时，要充分考虑各种因素，避免片面性和主观性。

3、在撰写报告时，要注意逻辑性和条理性，确保报告的清晰易懂。

五、总结

通过本文的学习和实践，读者可以掌握追踪历史上疫情实时情况的方法和技巧，这不仅有助于了解过去疫情的演变过程，还能为当前的疫情防控提供有益的启示和参考，希望本文能对初学者和进阶用户都有所帮助。